中国石油年报预增165%-203%

這時該怎麼辦？開道歉記者會？承認當初的天才工業設計有問題？ 也許這能消除怒火，但也會讓Apple全毀之前建立的頂級形象，變成跟Toyota一樣，成為「誠懇但產品平庸的企業」。

這樣的情形如果發生在年輕人，通常立刻進行一些簡單的放鬆伸展就可以達到效果，但是中老年人的立即效果通常很低，可能要在接下來的數週甚至數月的課程裡，每次都花掉一大段時間處理肩關節活動度的問題。舉個實際的例子來說，一位高齡的訓練者，需要用槓鈴背蹲舉的方式強化全身肌力，但是肩關節活動度不足，導致無法順利的將槓揹在背後肩膀上，同時又因核心肌力較弱，無法在負重狀態下維持夠久的中立脊椎姿勢，再加上髖關節、膝關節和踝關節各自有不同的活動度和穩定性的問題，導致深蹲到底時無法維持一個四平八穩的蹲姿。

面對這個問題，許多實務工作者採取的方式是耐著性子慢慢處理，期望把問題處理好了之後再進行肌力訓練，畢竟在功能缺損的動作形態上加壓力，很容易引發代償或傷害，這絕對不是大家所樂見的。講到這裡必須補充說明，這樣的論述並不表示矯正訓練是無意義或不重要的，矯正訓練對大多數簡單的動作限制都有立即改善的功效，是一套方便、安全又強大的工具。相較日常生活的總時間，運動時間其實只占每週的少數幾小時，即使非常規律的每週三次訓練，也只占一週總時數的數十分之一，所以造成的改變很小，恢復原狀的速度卻很快，因此容易陷入一種永遠都需要矯正，卻永遠都矯正不好的窘境。文：何立安 肌力訓練固然有許多好的動作，比方說健力比賽的三項：蹲舉、臥舉、硬舉，以及傳統肌力訓練常見的肩推、分腿蹲、側蹲、划船、引體向上等等。一個小小的解決方法，就是利用前面已經提過的概念，去設計一套具有「進階」和「退階」模式的訓練方式，繞過無法立即處理的動作功能限制，直接進行肌力訓練。

當一位訓練者無法安全的進行教練所設想的動作時，教練就應該尋找一個退階動作，這個退階動作必須能夠適合訓練者目前的程度，包括力量水準和功能性限制等，同時，用這樣的退階動作進行訓練之後，會提升肌力和動作品質，讓訓練者能逐漸銜接進階動作，或是直接達成進階動作所想要的效果。問題可能是骨骼或關節已經產生形變，這通常已經是醫療等級的問題，矯正訓練變得無用武之地，日復一日的矯正訓練，可能會耽誤訓練者真正進行肌力訓練的進度。然而，審視紓困及振興方案的內容，個人頗為遺憾地發現，政府的觀光政策似乎仍由老舊思維指導，並未跟上旅遊產業的新近變化。

但純拿台灣自身，歷年外國旅客入境人次比較，誠如「圖一」顯示，台灣在國際上，的確是一個持續成長的旅遊目的地（tourist destination）。此外，無論是對個人獨立旅遊，角色極為吃重的線上旅行社（online travel agency，OTA），抑或餐飲百貨、藝文展演、文史導覽、生態體驗、戶外活動、運動競賽等，與旅遊業彼此帶動且同因疫情損失的廣義休閒娛樂產業，均不在涵蓋之列。但的確充分凸顯，我國長年以來根據團體旅遊之特性、需要，所形成的觀光法令、政策，已脫節於旅遊市場現況。其中，損失最龐大的產業之一，無疑是觀光業。

儘管這樣的數字，在亞太地區仍落後中國、泰國、日本、香港、馬來西亞、澳門、韓國、新加坡。作者提供 圖六：交通部因應COVID-19疫情觀光產業紓困方案 自然，此次觀光產業紓困方案，對象僅限旅行社、旅館和遊樂園，是因為在做為政府觀光政策基礎的《發展觀光條例》裡，規定由交通部主管的觀光事業，也就只有這三類。

而在全球層面，聯合國世界旅遊組織（United Nations World Tourism Organization，UNWTO）預估：2020年，國際旅遊人數將減少8.5至11億人（佔2019年58%～78%），使全球旅遊業出口收入降低9100億至1.2兆美元，造成1至1.2億名旅遊相關產業之從業者失業按交通部觀光局統計，2020年第一季，外國旅客來台人數（1,248,586），比去年同期（2,903,411）減少165萬4825人。市場趨勢：外國旅客來台人次持續成長，且自由行人數超越團客 作者提供 圖一：歷年來台（觀光）旅客人次（1999-2019） 2015年，台灣全年總計1044萬人次外國旅客入境，數量首度突破千萬。在個人獨立旅遊佔據絕大份額的市場生態裡，旅遊產業所吸納、涵蓋的經濟活動，規模及範圍遠超現行觀光業特許制度下，交通部主管的三種行業。

但的確充分凸顯，我國長年以來根據團體旅遊之特性、需要，所形成的觀光法令、政策，已脫節於旅遊市場現況。然而，審視紓困及振興方案的內容，個人頗為遺憾地發現，政府的觀光政策似乎仍由老舊思維指導，並未跟上旅遊產業的新近變化。至於前面提到，廣義休閒娛樂產業中的其它業者，則分別對應各自的目的事業主管機關，適用不同的紓困方案。相對，自由行佔73.52%和73.2%，將近四分之三。

而要達成這些目標，政府勢必得將觀光政策，上升到國家整體發展規劃，而非繼續停留在僅餵養、照顧少數特許業者的層次。去年12月16日，交通部觀光局舉辦「Tourism 2030全國觀光政策發展會議」，首要結論，係確立「觀光立國」與「觀光主流化」之政策方向，目標到2030年，外國旅客來台超過2000萬人次、國內旅遊達2.4億人次，旅遊業總產值（旅客消費金額）至新臺幣1.7兆元。

個人獨立旅遊的市場結構遠為開放，能讓「觀光財」廣泛澤被，產生更強烈的產業關聯效果來帶動各行各業、總體經濟。此外，無論是對個人獨立旅遊，角色極為吃重的線上旅行社（online travel agency，OTA），抑或餐飲百貨、藝文展演、文史導覽、生態體驗、戶外活動、運動競賽等，與旅遊業彼此帶動且同因疫情損失的廣義休閒娛樂產業，均不在涵蓋之列。

後續，還計畫待疫情緩和，實施進一步的復甦、振興方案，並配合前瞻2.0，推動「觀光升級與轉型前瞻計畫」。近年，此類團體旅遊在台灣最顯著、極致的代表，無疑是接待陸客團的「一條龍」模式。許多不在團體旅遊供應鏈上的業者，也得以在新興且份額逐漸擴大的「個人獨立旅遊」（free independent traveler，FIT）市場，被消費者發現。然後，再招徠旅行團，盡可能用套裝行程，佔滿旅客落地、停留的期間。作者提供 圖四：傳統旅遊產業結構 作者提供 圖五：智慧型手機普及化後的旅遊產業鏈變化 上述團體旅遊模式，係建立在過往，多數旅客很難有能力，僅憑其個人去直接、充分掌握旅遊目的地，餐飲、交通、住宿、娛樂等各項資訊。相較在團體旅遊模式下，旅客消費幾乎全部進入那些寡佔封閉型市場的少數廠商口袋。

儘管這樣的數字，在亞太地區仍落後中國、泰國、日本、香港、馬來西亞、澳門、韓國、新加坡。與外國旅客來台人次成長相伴，一個非常重要、顯著的趨勢，是過去幾年，自由行成為主要旅行方式，且佔比不斷增加。

使得愈來愈多的旅行者，能直接取得所需之旅遊資訊，並自行與服務提供者聯繫（圖五）。至於不限觀光，所有來台的外國旅客中，2018年，自由行、跟團的比率分別為80.58%、19.42%（圖三），差距更加懸殊。

其中，損失最龐大的產業之一，無疑是觀光業。於是，給予了旅行社居中，藉提供資訊、辦理行程來獲利的餘地（圖四）。

還可打造出一個由少數廠商寡佔的封閉型市場，把旅客的消費框限在合作的景點、商家，集中瓜分利潤。以2018年，外國旅客每人平均在台消費1238.38美元推算，外匯收入萎縮近20.5億美元。如此，除了能產生規模經濟，降低產品開發與旅客交通、食宿等成本外。先是於2013年跌破五成至44.96%，到了2017、2018兩年，更分別只剩26.48%、26.8%，大約四分之一左右的外國觀光客，採取跟團的方式來台。

而晚近，網際網路和行動裝置普及，資訊流通與人員聯繫極為便利。但純拿台灣自身，歷年外國旅客入境人次比較，誠如「圖一」顯示，台灣在國際上，的確是一個持續成長的旅遊目的地（tourist destination）。

作者提供 圖二：外國旅客來台觀光，自由行、團客佔比變化（1999-2019） 作者提供 圖三：外國旅客來台，自由行、團客佔比變化（1999-2019） 個人獨立旅遊：市場結構開放、打破「觀光財」寡佔、廣泛帶動經濟 傳統上，旅行社經營「團體旅遊」（group inclusive tour，GIT）的方式，是首先，和某些特定的景點、商家合作，規劃出制式的套裝行程。檢視「圖二」，可以看見在2010年以前，外國旅客來台觀光，自由行、團客的比率來回消長，並沒固定以哪一類為主。

而在全球層面，聯合國世界旅遊組織（United Nations World Tourism Organization，UNWTO）預估：2020年，國際旅遊人數將減少8.5至11億人（佔2019年58%～78%），使全球旅遊業出口收入降低9100億至1.2兆美元，造成1至1.2億名旅遊相關產業之從業者失業。新冠肺炎肆虐下，全球經濟嚴重受創。

作者提供 圖六：交通部因應COVID-19疫情觀光產業紓困方案 自然，此次觀光產業紓困方案，對象僅限旅行社、旅館和遊樂園，是因為在做為政府觀光政策基礎的《發展觀光條例》裡，規定由交通部主管的觀光事業，也就只有這三類。不過，即使觀光產業紓困方案的設計，並不表示政府不顧旅行社、旅館、遊樂園以外的業者死活。交通部因應新冠肺炎疫情，所實施的觀光產業紓困方案，對象卻仍完全集中在旅行社、旅館、遊樂園等傳統上認定的觀光業者，且內容以緩和團體旅遊遭受的衝擊為主（圖六）。各項措施所需的經費總和，預計約新台幣500億元

作者提供，擷取自OpenAI AI風行後，將迎來一場著作權災難？ 儘管Jukebox生成的歌曲已經可以聽出一定的連貫性、產生和諧的和弦，甚至表現出不錯的間奏，但大部分的作品仍然達不到一首「完整」作品的水準。電玩Dot2中，打敗人類玩家的OpenAI Five僅需數萬時步。

作者提供，擷取自OpenAI 也因為如此，JukeBox的研發途中還有個有趣的小插曲。Jukebox還無法重現出副歌反覆段落的形式，也無法形成有邏輯的首尾結構。

想聽Bruno Mars從藍調改唱搖滾？可以先用這個工具過個癮。針對這一點，OpenAI團隊採用分層編碼，將44kHz的原始音訊（訓練資料）分別壓縮為不同壓縮幅度的三個音軌（8x、32x及128x）。

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